TensorFlow
TensorFlow : Tutorials : TensorFlow で大規模線形モデル (翻訳/解説)
2017-04-06
tf.learn API は TensorFlow の線形モデルで作業するための (とりわけ) リッチなツール・セットを提供します。このドキュメントはこれらのツールの概要を提供します TensorFlow : Tutor […]
TensorFlow : Extend : 他の言語での TensorFlow (翻訳/解説)
2017-04-04
このドキュメントは他のプログラミング言語で TensorFlow 機能を作成または開発することに興味のある人たちへのガイドとなることを意図しています。TensorFlow の特徴と同じ事を他のプログラミング言語で利用可能 […]
Caffe: Tutorial: Blob, 層, そしてネット : Caffe モデルの解剖 (翻訳/解説)
2017-03-30
深層ネットワークは、データのチャンク上で動作する相互接続された層のコレクションとして自然に表現される合成モデルです。Caffe は自身のモデル・スキーマでネットを層ごとに定義します。ネットワークは入力データから損失へと […]
TensorFlow : Get Started : tf.contrib.learn クイックスタート （翻訳/解説）
2017-03-29
TensorFlow の高位な機械学習 API (tf.contrib.learn) は様々な機械学習モデルを構成し、トレーニングし、そして評価することを容易にします。このチュートリアルでは、花弁 (petal) とガク […]
TensorFlow : Performance : XLA JIT コンピレーションを使用する（翻訳/解説）
2017-03-24
TensorFlow/XLA JIT コンパイラを実際のコーディング例を示してサンプル・スクリプトで使用してみます。XLA JIT コンパイラは XLA を通して TensorFlow グラフのパーツをコンパイルして実行 […]