Caffe: Tutorial: Blob, 層, そしてネット : Caffe モデルの解剖 (翻訳/解説)
2017-03-30
深層ネットワークは、データのチャンク上で動作する相互接続された層のコレクションとして自然に表現される合成モデルです。Caffe は自身のモデル・スキーマでネットを層ごとに定義します。ネットワークは入力データから損失へと […]
TensorFlow : Get Started : tf.contrib.learn クイックスタート （翻訳/解説）
2017-03-29
TensorFlow の高位な機械学習 API (tf.contrib.learn) は様々な機械学習モデルを構成し、トレーニングし、そして評価することを容易にします。このチュートリアルでは、花弁 (petal) とガク […]
TensorFlow : Performance : XLA JIT コンピレーションを使用する（翻訳/解説）
2017-03-24
TensorFlow/XLA JIT コンパイラを実際のコーディング例を示してサンプル・スクリプトで使用してみます。XLA JIT コンパイラは XLA を通して TensorFlow グラフのパーツをコンパイルして実行 […]
いち早く人工知能テクノロジーを取り入れた 製品・サービスを市場に展開するには？ Vol.10 [東京開催]
2017-03-06
ビジネスのメインストリームとなる人工知能テクノロジー 人工知能はビジネスにどう生かせるか？ 企業における人工知能テクノロジーの活用支援を目的とし、人工知能テクノロジーをどのように実ビジネスに取り込めるのか？また、いち早く […]
TensorFlow 及び MXNet ベースの一般物体検出ソリューションを2017年4月から提供開始
2017-03-06
Press Release 2017年03月06日 株式会社クラスキャット Amazon EC2 P2 インスタンス対応、TensorFlow 及び MXNet ベースの人工知能、 一般物体検出ソ […]