TensorFlow: Edward Tutorial: Tensorboard の活用
sales-info【TensorFlow: Edward Tutorial: Tensorboard の活用】
Edward は TensorFlow ベースの確率的モデリング・推論・評価のための OSS Python ライブラリで、3 つの分野 – ベイズ統計と機械学習、深層学習そして確率的プログラミングを融合しています。
チュートリアルの翻訳を進めています。基本事項としてはベイジアン・ニューラルネットワークの実装例、ベイジアン線形回帰、そしてそのバッチ訓練の方法を既に示しましたが、次に TensorBoard の取り扱いについて詳述されます。Jupyter notebook による解説も併せて用意されています。
Edward は小さなデータセット上の古典的階層モデルから巨大なデータセット上の複雑な深層確率モデルにまで渡る、確率的モデルの高速な実験と研究のためのテストベッドです。TensorFlow 上に構築されていますので、計算グラフ、分散訓練、CPU/GPU 統合、自動微分、そして TensorBoard による可視化のような機能を可能にします。
