AutoNLP 0.2 : 多クラス分類 (翻訳/解説)

【(Hugging Face) AutoNLP 0.2 : 多クラス分類】
今回は多クラス分類です。多クラス分類は NLP 問題を扱うときに遭遇するかもしれない最もポピュラーな教師あり分類問題の一つです。AutoNLP は貴方のデータ上で多クラス分類モデルを訓練することを非常に容易にします。
AutoNLPは Hugging Face エコシステムとシームレスに統合された、最先端の NLP モデルを自動的に訓練・配備するための方法です。対応する NLP タスクは二値分類、マルチクラス分類、固有表現認識です。
0.2.6 をベースにドキュメントを幾つか翻訳しています。 [詳細]

【2021年05月12日(水)：ウェビナー】15:30-17:30 [詳細]
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