AutoNLP 0.2 : エンティティ抽出 (翻訳/解説)

【(Hugging Face) AutoNLP 0.2 : エンティティ抽出】
今回はエンティティ抽出です。エンティティ抽出 aka トークン分類は最もポピュラーなタスクの一つです。AutoNLP は貴方のデータ上でエンティティ抽出モデルを訓練することを非常に容易にします。
AutoNLPは Hugging Face エコシステムとシームレスに統合された、最先端の NLP モデルを自動的に訓練・配備するための方法です。対応する NLP タスクは二値分類、マルチクラス分類、固有表現認識です。
0.2.6 をベースにドキュメントを幾つか翻訳しています。 [詳細]

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人工知能テクノロジーを実ビジネスで活用するには?Vol.103
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