PyTorch 1.8 チュートリアル : PyTorch の学習 : 基本 – torch.autograd による自動微分 (翻訳/解説)

【PyTorch 1.8 : PyTorch の学習 : torch.autograd による自動微分】
PyTorch 1.8 がリリースされ、ドキュメント構成も変更されました。追加ドキュメントの翻訳や改訂されたドキュメントの再翻訳を行ないます。
今回は「基本を学習する」カテゴリーから「torch.autograd による自動微分」です。ニューラルネットを訓練するとき、通常利用されるアルゴリズムは逆伝播です。このアルゴリズムではパラメータ (モデル重み) は損失関数の勾配に従って調整されます。これらの勾配を計算するため、PyTorch は torch.autograd と呼ばれる組込み微分エンジンを持ちます。 [詳細]
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