PyTorch 1.8 チュートリアル : PyTorch の学習 : 基本 – モデル・パラメータを最適化する (翻訳/解説)

【PyTorch 1.8 : PyTorch の学習 (基本) – モデルパラメータを最適化する】
PyTorch 1.8 がリリースされドキュメント構成も変更されました。追加ドキュメントの翻訳や改訂されたドキュメントの再翻訳を行なっています。
今回は「基本を学習する」カテゴリーから「モデル・パラメータを最適化する」です。モデルとデータを持ちましたので、データ上でパラメータを最適化することによりモデルを訓練・検証そしてテストします。モデルの訓練は反復的なプロセスです ; 各反復でモデルは出力について推測を行ない、その推測内で誤差を計算し (損失)、誤差の導関数を集めてそして勾配降下を使用してこれらのパラメータを最適化します。 [詳細]
★ 人工知能研究開発支援 [詳細]
★ PoC(概念実証)を失敗させないための支援 [詳細]
★ 無料セミナー開催中 ウェビナー(WEBセミナー)
【2021年04月01日(水):ウェビナー】人工知能テクノロジーを戦略的に実ビジネスで活用するには?Vol.100
~ 具体的な導入プロセスと運用の考慮ポイントを解説 ~
[特別講演] Microsoft Azure 上で提供しているサービスと共に最新事例を紹介 [詳細]