AutoML : NNI 1.5 : 自動調整 : チューナー : 組込みチューナー概要 (翻訳/解説)
sales-info【AutoML : NNI 1.5 : 自動調整のための組込みチューナー】
今回は組込みチューナーの一覧と概要です。
NNI は組込みチューナーとして最先端のチューニング・アルゴリズムを提供し、それらを簡単に利用することができます。組込みチューナーには TPE, ランダム探索, 焼きなまし, ナイーブ進化, SMAC, バッチチューナー, グリッドサーチ, ハイパーバンド, ネットワーク Morphism, Metis チューナー, BOHB, GP チューナー, PPO チューナーそして PBT チューナーが用意されています。
NNI はマイクロソフト社がオープンソース化した Auto ML (自動機械学習) ツールキットで、TensorFlow / PyTorch をはじめとする深層学習フレームワークをサポートしています。NNI 1.5 が 4 月に (更には 1.6 が 5 月末に) リリースされましたので、ドキュメントの再翻訳を行なっています。
クラスキャットは PoC (概念実証) で役立てるために NNI の製品サポートを行なっております。
