PennyLane 0.8.0 使用方法 : イントロダクション (翻訳/解説)

【PennyLane 0.8.0 使用方法 <量子機械学習>】
◆ イントロダクション
量子機械学習の「キー概念」から PennyLane の「使用方法」に移ります。PennyLane は古典的と量子計算の間のブリッジを提供し、ハイブリッド計算を構築して最適化することを容易にします。顕著な例は変分量子固有値ソルバーや量子機械学習モデルです。
PennyLane は PyTorch エコシステムの一つで量子機械学習をサポートします。Xanadu によりオープンソース化された、量子機械学習・自動微分そしてハイブリッド計算の最適化のための Python ライブラリです。
2 月に 0.8.0 がリリースされて新機能も追加されましたのでドキュメントを再翻訳します。

http://quantum.classcat.com/2020/02/20/pennylane-0-8-introduction-pennylane/?fbclid=IwAR32M-Z04hDss8l55yNFgvb74q7TGue1CHWT-2pJzkaBTP19Mk-l2EuLobU