TensorFlow 2.0 : Beginner Tutorials : Keras ML 基本 :- モデルをセーブしてロードする (翻訳/解説)

【TensorFlow 2.0 初級 Tutorials : Keras ML 基本】
◆ モデルをセーブしてロードする
TensorFlow 2.0 ステーブル版がリリースされ、チュートリアルやガイド等のドキュメントもステーブル版として公開されましたので、改めて最終的な翻訳をしています。
今回は初級チュートリアルの「Keras ML 基本」カテゴリーの中から、モデルのセーブのロードを扱うチュートリアルです。TensorFlow モデルをセーブする異なる方法があり、これは使用している API に依拠します。このチュートリアルでは tf.keras, TensorFlow でモデルを構築・訓練するための高位 API を使用します。
初級チュートリアルは「Keras ML 基本」「データのロードと前処理」「Estimator」のカテゴリーに分かれています。