TensorFlow 2.0 : Beginner Tutorials : Keras ML 基本 :- overfitting と underfitting を調査する (翻訳/解説)

【TensorFlow 2.0 初級 Tutorials : Keras ML 基本】
◆ Overfitting と Underfitting を調査する
TensorFlow 2.0 ステーブル版がリリースされ、チュートリアルやガイド等のドキュメントもステーブル版として公開されましたので、改めて最終的な翻訳をしています。
今回は初級チュートリアルの「Keras ML 基本」カテゴリーの中から、overfitting & underfitting を扱うチュートリアルです。両者について説明された後、overfitting を回避するストラテジーとして重み正則化 (L1 & L2 正則化) の追加と dropout の利用方法が詳述されて実演されます。
初級チュートリアルは「Keras ML 基本」「データのロードと前処理」「Estimator」のカテゴリーに分かれています。
http://tensorflow.classcat.com/2019/10/04/tf20-tutorials-keras-overfit-and-underfit/?fbclid=IwAR3Y2IVhkCG77aLALwsCW-yJY620SHTd_cgFxx5ZiNMt6HjK67oq-JVp7pQ