Auto ML : NNI Tutorials : チューナー (1) 組み込みチューナー (翻訳/解説)

【AutoML: NNI Tutorials: チューナー (1) 組み込みチューナー】
Neural Network Intelligence (NNI) はマイクロソフト社がオープンソース化した Auto ML ツールキットで、TensorFlow / PyTorch / CNTK 等の深層学習フレームワークをサポートしています。
チューナーのチュートリアルの翻訳です。最初は組み込みチューナーです。チューナーは AutoML アルゴリズム i.e パラメータ調整アルゴリズムで、次の試行のための新しい configuration を生成します。新しいトライアルはこの configuration で実行されます。
組み込みチューナーには TPE, ランダム探索, 焼きなまし, Naive Evolution, SMAC, バッチチューナー, グリッドサーチ, ハイパーバンド, Network Morphism, Metis チューナーが用意されています。
クラスキャットは Neural Network Intelligence の無償サポートを開始しています。具体的には各種ドキュメントの日本語翻訳、FAQ の提供、有用なコードスニペットの提供等を実施していきます。
http://tensorflow.classcat.com/2019/03/01/auto-ml-nni-tutorials-builtin-tuner/?fbclid=IwAR3A0tbLcf8UQ4JcML0QgfHI6WMaHIGn-eZzcJdlz9q-uwgU2OOy7EcS8j4