TensorFlow Federated : 概要 (翻訳/解説)

【TensorFlow Federated 概要】
TensorFlow Federated 0.1.0 がついに公開されました。
ドキュメントも併せてアップロードされましたので、まずは概要ページと Get Started を合わせて翻訳しておきました。
TensorFlow Federated (TFF) は分散データ上の機械学習のためのオープンソース・フレームワークです。TFF は、Federated ラーニング (FL) によるオープンな研究と実験を促進するために開発されました。FL は 共有グローバルモデルが多くの (訓練データをローカルに保持する) クライアントに渡り訓練される手法です。
例えば、FL は機密なタイピング・データをサーバにアップロードすることなしにモバイル・キーボードのための予測モデルを訓練するために使用されています。
http://tensorflow.classcat.com/2019/03/01/tf-federated-overview/?fbclid=IwAR3gby2NGSwGl3lPRpMY1i4rgVDMsbfWcomu-fKZEf5_lfZ1W40Us0tvlN8