TensorFlow : Edward : 混合分布モデル (教師なし学習) (翻訳/解説)

【TensorFlow: Edward Tutorials: 混合分布モデル (クラスタリング)】
Edward は TensorFlow ベースの確率的モデリング・推論・評価のための OSS Python ライブラリで、3 つの分野 – ベイズ統計と機械学習、深層学習そして確率的プログラミングを融合しています。
チュートリアルの翻訳を進めています。今回は混合分布モデル (mixture model) で教師なし学習 – クラスタリングのタスクを遂行します。Jupyter notebook による解説も併せて用意されています。
Edward は小さなデータセット上の古典的階層モデルから巨大なデータセット上の複雑な深層確率モデルにまで渡る、確率的モデルの高速な実験と研究のためのテストベッドです。TensorFlow 上に構築されていますので、計算グラフ、分散訓練、CPU/GPU 統合、自動微分、そして TensorBoard による可視化のような機能を可能にします。
http://tensorflow.classcat.com/2018/10/21/tf-edward-tutorials-unsupervised/?fbclid=IwAR36d9rsb3-W6nOFfsQ5KrUe70uZPl46p2xz9IwVvk6WNpDeU7ZPembcD34