PyTorch : Tutorial 初級 : NLP のための深層学習 : PyTorch へのイントロダクション (翻訳/解説)

【PyTorch Tutorial 初級: NLP のための深層学習 (1) イントロダクション】
PyTorch の初級チュートリアルを翻訳しています。最新の PyTorch 0.4.0 リリースにも対応しています。
今回から「自然言語処理 (NLP) のための深層学習」編に入ります。
最初のチュートリアルでは (復習も兼ねて) PyTorch のポイントを抑えるために、Tensor の基礎概念 – 作成・演算から解説されています。
次いで自動微分の概念、特に requires_grad フラグの利用方法について具体例をあげて分かりやすく説明されています。NLP については次回から取り扱います。
http://caffe.classcat.com/2018/04/30/pytorch-tutorial-nlp-pytorch/