TensorFlow.js : チュートリアル : TensorFlow.js の中心概念

【TensorFlow.js: チュートリアル: TensorFlow.js の中心概念】
TensorFlow.js は Google 社が新たに公開したオープンソースの機械学習 JavaScript ライブラリで WebGL で高速化され、インストール不要でブラウザで完全に動作します。そしてニューラルネットワークをブラウザで訓練したり訓練済みのモデルを推論モードで実行することを可能にします。
機械学習 JavaScript ライブラリとしては deeplearn.js が既に提供されていましたが、v0.5 を持って TensorFlow.js に継承され、ドキュメントも再構成されましたので、チュートリアルとガイドを順次翻訳していきます。最初は TensorFlow.js のコア概念の説明です。
TensorFlow.js は機械学習のための下位ビルディングブロックとニューラルネットワークを構築するための高位の、Keras にインスピレーションを得た API を提供します。本ページではライブラリの中心コンポーネントの幾つかを見てみます。

TensorFlow.js : チュートリアル : TensorFlow.js の中心概念