TensorFlow.js : チュートリアル : 訓練の最初の一歩 : 合成データに曲線をフィットさせる

【TensorFlow.js: チュートリアル: 合成データに曲線をフィットさせる】
TensorFlow.js は Google 社が新たに公開したオープンソースの機械学習 JavaScript ライブラリで、WebGL で高速化され、ニューラルネットワークをブラウザで訓練したり訓練済みモデルを推論モードで実行できます。
チュートリアルとガイドを順次翻訳しています。コア概念の説明に続いては実践的な内容でカーブ・フィッティングを扱います。デカルト平面上の 3 次関数にノイズを与えた合成データをデータセットとして、モデルの構築や SGD による訓練方法を一歩ずつ見ていきます。

TensorFlow.js : チュートリアル : 訓練の最初の一歩 : 合成データに曲線をフィットさせる