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HuggingFace Transformers 4.6 : 上級ガイド : 事前訓練モデル (翻訳/解説)

【HF Transformers 4.6 : 上級ガイド : 事前訓練モデル】 HF Transformers の上級ガイドに入ります。今回は「事前訓練モデル」です。ここでは代表的な利用可能な事前訓練モデルが簡潔な説明と […]

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【2021年07月07日(水):ウェビナー】人工知能テクノロジーを実ビジネスで活用するには?Vol.107

人工知能テクノロジーを実ビジネスで活用するには?Vol.107 ~ 具体的な導入プロセスと運用の考慮ポイントを解説 ~ [特別講演]日本FLOWが提供している「AIデータアノテーションサービス」を紹介 申込は こちら か […]

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HuggingFace Tokenizers 0.10 : コンポーネント (python) (翻訳/解説)

【HF Tokenizers 0.10 : コンポーネント (python)】 今回は「コンポーネント (python)」です。トークナイザーを構築するとき、その動作をカスタマイズするためにトークナイザーに様々なタイプの […]

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HuggingFace Tokenizers 0.10 : メモリから訓練 (python) (翻訳/解説)

【HF Tokenizers 0.10 : メモリから訓練 (python)】 クイックツアーではテキストファイルを使用してトークナイザーをどのように構築して訓練するかを見ましたが、実際には任意の Python Iter […]

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HuggingFace Tokenizers 0.10 : トークン化パイプライン (python) (翻訳/解説)

【HF Tokenizers 0.10 : トークン化パイプライン (python)】 HF Transformers のトークナイザーは HF Tokenizers に依存しています。切り捨て、パディングやモデルが必要 […]

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