MXNet
Caffe: Tutorial: Blob, 層, そしてネット : Caffe モデルの解剖 (翻訳/解説)
2017-03-30
深層ネットワークは、データのチャンク上で動作する相互接続された層のコレクションとして自然に表現される合成モデルです。Caffe は自身のモデル・スキーマでネットを層ごとに定義します。ネットワークは入力データから損失へと […]
TensorFlow : Get Started : tf.contrib.learn クイックスタート （翻訳/解説）
2017-03-29
TensorFlow の高位な機械学習 API (tf.contrib.learn) は様々な機械学習モデルを構成し、トレーニングし、そして評価することを容易にします。このチュートリアルでは、花弁 (petal) とガク […]
いち早く人工知能テクノロジーを取り入れた 製品・サービスを市場に展開するには？ Vol.10 [東京開催]
2017-03-06
ビジネスのメインストリームとなる人工知能テクノロジー 人工知能はビジネスにどう生かせるか？ 企業における人工知能テクノロジーの活用支援を目的とし、人工知能テクノロジーをどのように実ビジネスに取り込めるのか？また、いち早く […]