HuggingFace

PyTorch
AutoNLP 0.2 : 多クラス分類 (翻訳/解説)

【(Hugging Face) AutoNLP 0.2 : 多クラス分類】 今回は多クラス分類です。多クラス分類は NLP 問題を扱うときに遭遇するかもしれない最もポピュラーな教師あり分類問題の一つです。AutoNLP […]

続きを読む
PyTorch
AutoNLP 0.2 : 二値分類 (翻訳/解説)

【(Hugging Face) AutoNLP 0.2 : 二値分類】 今回は二値分類です。二値分類は NLP 問題を扱うときに遭遇するかもしれない最もポピュラーな教師あり分類問題です。AutoNLP は貴方のデータ上で […]

続きを読む
PyTorch
AutoNLP 0.2 : 概要 (翻訳/解説)

【(Hugging Face) AutoNLP 0.2 : 概要】 AutoNLPは Hugging Face エコシステムとシームレスに統合された、最先端の NLP モデルを自動的に訓練・配備するための方法です。対応す […]

続きを読む
PyTorch
HuggingFace Transformers 4.5 : 概要 (翻訳/解説)

【HuggingFace Transformers 4.5 : 概要】 HuggingFace Transformers は最先端の NLP (自然言語処理) を可能にする、PyTorch と TensorFlow 2. […]

続きを読む
PyTorch
HuggingFace Transformers 3.4 : データを前処理する (翻訳/解説)

【HuggingFace Transformers 3.4 : データを前処理する】 今回は「データを前処理する」です。このチュートリアルでは、 Hugging Transformers を使用して貴方のデータをどのよう […]

続きを読む