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【2021年01月06日(水):ウェビナー】人工知能やデータ分析テクノロジーを戦略的にビジネスに取り込むには?Vol.94

人工知能やデータ分析テクノロジーを戦略的にビジネスに取り込むには?Vol.94 ~ 適応検討の実態と日本企業における課題 ~ 申込はこちらからお願いいたします。 01月05日(火)18:00までの申込者にウェビナー参加U […]

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ブログ
PyCaret 2.2 概要 (README) (翻訳/解説)

【PyCaret 2.2 : 概要】 PyCaret は機械学習ワークフローを自動化するオープンソースの Python ライブラリで、実験を指数関数的に高速化そして効率化します。本質的には scikit-learn, X […]

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Facebook Research
fairseq 0.10 : Getting Started (翻訳/解説)

【fairseq 0.10 : Getting Started】 今回の Getting Started では、事前訓練モデルの評価、新しいモデルの訓練、そして半精度浮動小数点 (FP16) や分散訓練を含む、進んだ訓練 […]

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Facebook Research
fairseq 0.10 : 概要 (翻訳/解説)

【fairseq 0.10 : 概要】 fairseq は PyTorch のエコシステムの一つで、FAIR (Facebook AI Research) が公開した Sequence-to-Sequence ツールキッ […]

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PyTorch
HuggingFace Transformers 3.4 : 訓練と再調整 (翻訳/解説)

【HuggingFace Transformers 3.4 : 訓練と再調整】 今回は「訓練と再調整」です。HuggingFace Transformers のモデル・クラスは PyTorch と TF 2 で互換である […]

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