深層学習

2017-04-10

現代的な物体認識モデルは数百万のパラメータを持ち完全に訓練するためには数週間かかります。転移学習は完全に訓練済みのモデルを ImageNet のようなカテゴリのセットに利用してこれらの作業の多くをショートカットするテクニ […]

2017-04-07

多くの研究者と技術者が異なるタスクのためにあらゆる種類のアーキテクチャとデータで Caffe モデルを作成してきました。これらのモデルは学習されて、単純な回帰から大規模なビジュアル分類、画像類似 (image simil […]

2017-04-06

tf.learn API は TensorFlow の線形モデルで作業するための (とりわけ) リッチなツール・セットを提供します。このドキュメントはこれらのツールの概要を提供します TensorFlow : Tutor […]

2017-04-04

このドキュメントは他のプログラミング言語で TensorFlow 機能を作成または開発することに興味のある人たちへのガイドとなることを意図しています。TensorFlow の特徴と同じ事を他のプログラミング言語で利用可能 […]

2017-03-30

深層ネットワークは、データのチャンク上で動作する相互接続された層のコレクションとして自然に表現される合成モデルです。Caffe は自身のモデル・スキーマでネットを層ごとに定義します。ネットワークは入力データから損失へと […]