機械学習

2021-07-15

【Prophet 1.0 : 時系列データ予測 : 不確定区間】今回は「不確定区間」です。デフォルトでは Prophet は予測のための不確定区間を返しますが、これらの不確定区間の背後には幾つかの重要な仮定があります。 […]

2021-07-14

【Prophet 1.0 : 時系列データ予測 : 季節性、休日効果とリグレッサー】今回は「季節性、休日効果とリグレッサー」です。モデル化したい休日や他の繰り返し発生するイベントを持つ場合、それらからデータフレームを作 […]

2021-07-13

人工知能テクノロジーを実ビジネスで活用するには？Vol.110 ～具体的な導入プロセスと運用の考慮ポイントを解説～ [特別講演]日本FLOWが提供している「AIデータアノテーションサービス」を紹介申込はこちらか […]

2021-07-13

【Prophet 1.0 : 時系列データ予測 : トレンドの変化点】今回は「トレンドの変化点」です。リアルタイムな時系列はその軌跡で急激な変化を頻繁に持ちます。Prophet はこれらの変化点を自動的に検出してトレン […]

2021-07-12

【Prophet 1.0 : 時系列データ予測 : 予測の飽和】今回は「予測の飽和」です。デフォルトでは Prophet はその予測のために線形モデルを使用します。成長を予測するとき通常は達成可能な最大ポイントがありま […]