機械学習

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GPyTorch 1.5 Examples : Exact GP (回帰) – Fully Bayesian GP : NUTS でハイパーパラメータをサンプリング (翻訳/解説)

【GPyTorch 1.5 : Exact GP (回帰) – NUTS でハイパーパラメータをサンプリング】 ガウスノイズモデルによる回帰はガウス過程の標準的な例題です。中小サイズのデータセットのために動作する幾つかの […]

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GPyTorch 1.5 Examples : Exact GP (回帰) – スペクトル混合カーネルによる GP 回帰 (翻訳/解説)

【GPyTorch 1.5 Examples : スペクトル混合カーネルによる GP 回帰】 ガウスノイズモデルによる回帰はガウス過程の標準的な例題です。中小サイズのデータセットのために動作する幾つかの例をあげますが、総 […]

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GPyTorch 1.5 Examples : 基本使用方法 (翻訳/解説)

【GPyTorch 1.5 Examples : 基本使用方法】 GPyTorch は PyTorch を使用して実装されたガウス過程ライブラリです。GPyTorch はスケーラブルで柔軟でそしてモジュール化されたガウス […]

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GPyTorch 1.5 Tutorials : GPyTorch 回帰

【GPyTorch 1.5 Tutorials : GPyTorch 回帰】 GPyTorch は PyTorch を使用して実装されたガウス過程ライブラリです。GPyTorch はスケーラブルで柔軟でそしてモジュール化 […]

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Pyro 1.7 : Examples : 変分オートエンコーダ (翻訳/解説)

【Pyro 1.7 : Examples : 変分オートエンコーダ】 変分オートエンコーダ (VAE) は深層確率的モデリングを実現する最も単純なセットアップです。VAE はそれ自体がモデルではなく、モデルの特定のクラス […]

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