強化学習
TF-Agents 0.4 Tutorials : REINFORCE エージェント (翻訳/解説)
2020-04-27
【TF-Agents : Tutorials (6) REINFORCE エージェント】 今回は REINFORCE エージェントのチュートリアルです。このサンプルは DQN チュートリアルに類似していて、TF-Agen […]
TF-Agents 0.4 Tutorials : 再生バッファ (翻訳/解説)
2020-04-25
【TF-Agents Tutorials (5) 再生バッファ】 今回は再生バッファのチュートリアルです。強化学習アルゴリズムは環境でポリシーを実行するときその軌跡をストアするために再生バッファを利用します。訓練の間、エ […]
TF-Agents 0.4 Tutorials : ポリシー (翻訳/解説)
2020-04-23
【TF-Agents Tutorials (3) ポリシー】 今回はポリシーのチュートリアルです。強化学習の用語では、ポリシーは環境からの観測をアクションかアクションに渡る分布にマップします。 TF-Agents は T […]
TF-Agents 0.4 Tutorials : 環境 (翻訳/解説)
2020-04-22
【TF-Agents : Tutorials (2) 環境】 今回は環境についてのチュートリアルです。強化学習 (RL) の目標は環境と相互作用することにより学習するエージェントを設計することです。TF-Agents で […]
TF-Agents 0.4 Tutorials : 深層 Q ネットワークを TF-Agents で訓練する (翻訳/解説)
2020-04-21
【TF-Agents : Tutorials (1) DQN を TF-Agents で訓練する】 TF-Agents は TensorFlow の強化学習のためのライブラリです。4 月に 0.4.0 ステーブル版がリリ […]