人工知能
【2017年11月29日:東京開催】音声認識と人工知能テクノロジーを取り入れた製品・サービスを市場に展開するには?
2017-10-17
~ コールセンターシステムにおける人工知能テクノロジーの活用 ~ 企業における人工知能テクノロジーの活用支援を目的とし、人工知能テクノロジーをどのように実ビジネスに取り込めるのか?人工知能、特にディープラーニングの本質な […]
【2017年11月22日:東京開催】なぜいま人工知能に取り組まないといけないのか?
2017-10-17
~ 新たな時代に入った人工知能テクノロジーと社内利用を考える ~ 日本は「課題先進国」と呼ばれ、「少子高齢化」「労働人口の減少」「エネルギー」「環境」「教育」など様々な課題が更に加速度的に進んでいく現状において、これら課 […]
【2017年11月16日:東京開催】いち早く音声認識と人工知能テクノロジーを 取入れた製品・サービスを市場に展開するには?Vol.21
2017-10-17
~ 広がる音声認識テクノロジーの活用 ~ 企業における人工知能テクノロジーの活用支援を目的とし、人工知能テクノロジーをどのように実ビジネスに取り込めるのか?人工知能の本質ならびに最新動向と共に「いち早く音声認識と人工知能 […]
CNTK 2.2 Python API 入門 (4) - LSTM で時系列予測 : IoT データによる太陽光発電出力予測
2017-10-16
◆ CNTK ( Microsoft Cognitive Toolkit ) 2.2 Python API 入門の第4弾です。 今回は LSTM モデルを CNTK で実装して時系列予測問題を扱います。 最初に CNTK […]
CNTK 2.2 Python API 入門 (3) - MNIST 総集編 (CTF / 多項 LR, MLP & CNN)
2017-10-10
CNTK ( Microsoft Cognitive Toolkit ) 2.2 の Python API 入門第3弾です。今回は MNIST 総集編として、CNTK CTF フォーマットでセーブした MNIST データ […]