人工知能

PyTorch
Pyro 1.7 : Examples : ベイジアン回帰 – イントロダクション (Part 1) (翻訳/解説)

【Pyro 1.7 : Examples : ベイジアン回帰 – イントロダクション (Part 1)】 回帰は機械学習における最も一般的で基本的な教師あり学習タスクの一つです。このチュートリアルでは最初に PyTorc […]

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Pyro 1.7 : SVI (2) 条件付き独立、サブサンプリングと償却 (翻訳/解説)

【Pyro 1.7 : SVI (2) 条件付き独立、サブサンプリングと償却】 このドキュメントでは Pyro で SVI (確率的変分推論) を大規模データセットにどのようにスケールするかを扱います。 Pyro は P […]

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Pyro 1.7 : SVI (1) 確率的変分推論へのイントロダクション (翻訳/解説)

【Pyro 1.7 : SVI (1) 確率的変分推論へのイントロダクション】 Pyro は確率的変分推論を汎用目的推論アルゴリズムとしてサポートするために特別な注意が払われてデザインされています。Pyro で変分推論を […]

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イベント
【2021年09月15日(水):ウェビナー】スモールスタートを可能としたAI導入支援

スモールスタートを可能としたAI導入支援 ~ 具体的な導入プロセスと運用時のポイント ~ 「画像認識AI PoCスターターパック」の紹介 申込は こちら からお願いいたします。 09月14日(火)12:00までの申込者に […]

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Pyro 1.7 : Pyro の推論へのイントロダクション (翻訳/解説)

【Pyro 1.7 : Pyro の推論へのイントロダクション】 Pyro は PyTorch 上に構築された柔軟でスケーラブルな深層確率的プログラミング・ライブラリです。特に、普遍性・スケーラビリティ・最小限・柔軟性の […]

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