Facebook Research
Prophet 1.0 : 非日次データ (翻訳/解説)

【Prophet 1.0 : 時系列データ予測 : 非日次データ】 今回は「非日次データ」で、Prophet は ds カラムでタイムスタンプを持つデータフレームを渡すことにより sub-daily 観測や月次データをも […]

続きを読む
Facebook Research
Prophet 1.0 : 外れ値 (翻訳/解説)

【Prophet 1.0 : 時系列データ予測 : 外れ値】 今回は「外れ値」で、外れ値が Prophet の予測に影響を与える 2 つの主要な方法について説明されます。 Prophet は加法モデルに基づき時系列データ […]

続きを読む
Facebook Research
Prophet 1.0 : 不確定区間 (翻訳/解説)

【Prophet 1.0 : 時系列データ予測 : 不確定区間】 今回は「不確定区間」です。デフォルトでは Prophet は予測のための不確定区間を返しますが、これらの不確定区間の背後には幾つかの重要な仮定があります。 […]

続きを読む
Spark
Prophet 1.0 : 季節性、休日効果とリグレッサー (翻訳/解説)

【Prophet 1.0 : 時系列データ予測 : 季節性、休日効果とリグレッサー】 今回は「季節性、休日効果とリグレッサー」です。モデル化したい休日や他の繰り返し発生するイベントを持つ場合、それらからデータフレームを作 […]

続きを読む
イベント
【2021年08月18日(水):ウェビナー】人工知能テクノロジーを実ビジネスで活用するには?Vol.110

人工知能テクノロジーを実ビジネスで活用するには?Vol.110 ~ 具体的な導入プロセスと運用の考慮ポイントを解説 ~ [特別講演]日本FLOWが提供している「AIデータアノテーションサービス」を紹介 申込は こちら か […]

続きを読む