PyTorch
CLIP : ノートブック : CLIP との相互作用 (翻訳/解説)

【CLIP (対照的言語-画像事前訓練) : Notebook : CLIP との相互作用】 この CLIP のノートブックでは、CLIP モデルをダウンロードして実行する方法、任意の画像とテキスト入力の間の類以度を計算 […]

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イベント
【2023年01月12日(木):ウェビナー(11:00-12:00)】人工知能テクノロジーのビジネス活用

人工知能テクノロジーのビジネス活用 テクノロジーの特性を理解し具体的な導入プロセスとプロジェクト体制を解説 申込は こちら からお願いいたします。 申込締切:01月11日12:00 人工知能テクノロジーは、3次ブームと言 […]

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PyTorch
CLIP (対照的言語-画像事前訓練) : 概要 (翻訳/解説)

【CLIP (対照的 言語-画像 事前訓練) : 概要】 CLIP は様々な (画像, テキスト) ペアで訓練されたニューラルネットワークです。オリジナル実装は PyTorch で OpenAI により公開されました。G […]

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HuggingFace
HuggingFace ブログ : Sentence Transformers モデルの訓練と微調整 (翻訳/解説)

【HuggingFace ブログ : Sentence Transformers モデルの訓練と微調整】 Sentence Transformer モデルの訓練や再調整は利用可能なデータとターゲットタスクに極度に依存しま […]

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PyTorch
Sentence Transformers 2.2 : 訓練 : 多言語モデル (翻訳/解説)

【Sentence Transformers 2.2 : 訓練 : 多言語モデル】 今回は訓練の「多言語モデル」です。センテンス埋め込みをより多くの言語に拡張する簡単なアプローチは、論文「知識蒸留を使用した単一言語センテ […]

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