データ解析言語 R に対応した Spark クラスタ・ベースのビッグデータ解析基盤 「ClassCat® Analytics Stack for Spark」を提供開始

株式会社クラスキャット（本社：東京都港区赤坂、代表取締役社長：佐々木規行）は、Apache Spark クラスタ・ベースのビッグデータ解析基盤「ClassCat® Analytics Stack for Spark」を本日（9月1日）より提供開始することを発表致しました。「ClassCat® Analytics Stack for Spark」はビッグデータ解析で注目される Apache Spark を軸に Hadoop エコシステムを配備して構築されたオープンソースのソフトウェア・スタックで、IBM SoftLayer ベアメタル（物理サーバ）上で提供されます。スケーラブルな拡張にも対応していますので、ベアメタル一台から始めることも可能です。データ解析言語 R に対応している点も大きな特徴で、データサイエンティストの利用に最適なデータ解析基盤です。
新製品「ClassCat® Analytics Stack for Spark」はデータ解析エンジンとして Apache Spark の最新ステーブル版(1.4.1)を使用しています。Apache Spark は Apache トッププロジェクトとして開発が進められているクラスタ指向の分散処理フレームワークで、次世代ビッグデータ解析プラットフォームとして注目されています。Apache Spark の設計主眼は高速性と汎用性で、Hadoop MapReduce より高速とされ、インタラクティブなシェルをはじめとする柔軟な使い方が可能です。また、SQL・ストリーミング・機械学習に対応した有用なライブラリも豊富に提供されています。
新製品「ClassCat® Analytics Stack for Spark」は、Apache Spark を中心に主として Hadoop エコシステムの上に構築されていて、クラスキャットが必要なソフトウェア・スタックを適切に配備し構成しています。
クラスタマネージャとしては Apache Spark デフォルトの Standalone クラスタマネージャはもちろん、Hadoop YARN 及び Apache Mesos が利用可能です。
入力ソースとしては HDFS の他に定番の Key-Value データストア HBase 及び Cassandra が配備されています。
新製品「ClassCat® Analytics Stack for Spark」は、データ解析言語 R に対応している点も大きな特徴です。インタラクティブ・シェル sparkR が利用可能である事はもちろん、R スクリプトのジョブの実行もサポートしています。
Apache Spark は Scala で実装され、Scala・Java・Python 言語が利用可能ですが、R 言語への対応によりデータサイエンティストの方々にも手軽にご利用頂けます。インフラの知識は一切不要です。
新製品「ClassCat® Analytics Stack for Spark」は、IBM SoftLayer ベアメタル（物理サーバ）上で提供されます。スケーラブルなクラスタ拡張にも対応していますので、ベアメタル一台から手軽に始めることが可能です。

【動作環境】

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