LangChain : モジュール : 検索 – Retrievers : アンサンブル / マルチベクトル Retriever (翻訳/解説)

【大規模言語モデル：LangChain】モジュール：検索 - アンサンブル / マルチベクトル Retriever

LangChain は、複数の大規模言語モデル(LLM)の組み合わせを支援するフレームワークです。

今回は、アンサンブルとマルチベクトル Retrieverの解説です。

Retriever は非構造化クエリーが与えられたときにドキュメントを返すインターフェイスです。
様々なアルゴリズムの長所を活用して EnsembleRetriever は単一アルゴリズムよりも良いパフォーマンスを得られます。また、ドキュメント毎に複数のベクトルをストアすることは有益である場合が多く、MultiVectorRetriever はこのタイプのセットアップをクエリーすることを簡単にします。

大規模言語モデル (LLM) の独立した使用は真に強力なアプリケーションを作成するには不十分である場合が多く、それらを他の計算や知識のソースと組み合わせることが望ましいです。

LangChain はこのような種類のアプリケーションの開発を支援することを目標とするフレームワークです。
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