HuggingFace Transformers 4.17 : ガイド : 下流タスク用の再調整 – テキスト分類 (翻訳/解説)

【HF Transformers 4.17 : 下流タスク用の再調整 – テキスト分類】
今回は『ガイド : 下流タスク用の再調整」から「 テキスト分類」です。

テキスト分類はラベルやクラスをテキストに割り当てる一般的な NLP タスクで、大手企業の幾つかにより広く使用されるテキスト分類の多くの実践的なアプリケーションがあります。このガイドは映画レビューがポジティブかネガティブかを決定するために IMDb データセット上で DistilBERT を再調整する方法を示します。

HuggingFace Transformers は、テキスト, ビジョン, そして音声のような多様なタスクを遂行する数千の事前訓練済みモデルを提供しています。

HuggingFace Transformers は 3 つの最もポピュラーな深層学習ライブラリ – Jax, PyTorch と TensorFlow により、シームレスな統合によって支援されます。4.17 をベースにドキュメントを幾つか翻訳しています。 [More]