HuggingFace Transformers 4.17 : Tutorials : 推論のためのパイプライン (翻訳/解説)

【HF Transformers 4.17 : Tutorials : 推論のためのパイプライン】
今回は『Tutorials』から「推論のためのパイプライン」です。pipeline() 関数はテキスト生成, 画像セグメンテーション, そして音声分類のような様々なタスクに対して、推論のためにモデルハブから適切なモデルを使用することを単純にします。

HuggingFace Transformers は、テキスト, ビジョン, そして音声のような多様なタスクを遂行する数千の事前訓練済みモデルを提供しています。HuggingFace Transformers は 3 つの最もポピュラーな深層学習ライブラリ – Jax, PyTorch と TensorFlow により、シームレスな統合によって支援されます。
4.17 をベースにドキュメントを幾つか翻訳しています。 [More]