PyTorch Ignite 0.4.8 : Tutorials : 事前訓練済み EfficientNet-B0 の再調整 (翻訳/解説)

【PyTorch Ignite 0.4.8 : EfficientNet-B0 の再調整】
Ignite 0.4.8 をベースにドキュメントを幾つか翻訳しています。今回はチュートリアルから「事前訓練済み EfficientNet-B0 の再調整」です。

ImageNet で事前訓練されて CIFAR 100 データセットで再調整された EfficientNet-B0 モデルは 88% テスト精度を与えると報告されています。このチュートリアルではこの結果を Ignite で再現します。

Ignite は PyTorch の公式エコシステムの一つで、PyTorch でニューラルネットワークを訓練するための高位ライブラリです。それは簡潔でありながらフル機能の訓練/評価ループを透過的に書くのに役立ちます。 [More]