MONAI 0.7 : tutorials : 3D セグメンテーション – UNet による 3D セグメンテーション (翻訳/解説)

【MONAI 0.7 (医用画像処理) : UNet による 3D セグメンテーション】
今回はチュートリアルから「UNet による 3D セグメンテーション」です。このチュートリアルは、合成データセットに基づく 3D セグメンテーションの end-to-end な訓練 & 評価サンプルです。サンプルは PyTorch Ignite プログラムで MONAI の幾つかの主要な機能を示します、特に医療ドメイン固有の変換とプロファイリングのためのイベントハンドラを使用します。

MONAI (Medical Open Network for AI) は PyTorch エコシステムの一部で、医用・ヘルスケア画像における深層学習のための PyTorch ベースのオープンソースのフーレムワークです。 [詳細]