Detectron2 0.5 : Tutorials : 配備 (翻訳/解説)

【Detectron2 0.5 (物体検出) : Tutorials : 配備】
Detectron2 は最先端物体検出とセグメンテーション・アルゴリズムを PyTorch で実装した FAIR (Facebook AI Research) の次世代ソフトウェア・システムです。以前のバージョン Detectron と maskrcnn-benchmark の後継でゼロから書き直しています。

7 月にリリースされた 0.5 をベースに幾つかのドキュメントを翻訳しています。今回はチュートリアルから「配備」です。Python で書かれたモデルは配備可能なアーティファクトになるためには export プロセスを通り抜ける必要があります。このプロセスについての幾つかの基本概念を説明します。 [詳細]

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