Detectron2 0.5 : Tutorials : モデルの作成 (翻訳/解説)

【Detectron2 0.5 (物体検出) : Tutorials : モデルの作成】
今回はチュートリアルから「モデルの作成」です。新しい何かを試みる場合、モデルをスクラッチから実装することを望むかもしれませんが、多くの場合、既存のモデルの幾つかのコンポーネントを変更するか拡張することも可能です。標準モデルの内部コンポーネントの動作をユーザに override させる仕組みも提供しています。

Detectron2 は最先端物体検出とセグメンテーション・アルゴリズムを PyTorch で実装した FAIR (Facebook AI Research) の次世代ソフトウェア・システムです。以前のバージョン Detectron と maskrcnn-benchmark の後継でゼロから書き直しています。
7 月にリリースされた 0.5 をベースに幾つかのドキュメントを翻訳しています。 [詳細]