Detectron2 0.5 : Tutorials : モデルの利用 (翻訳/解説)

【Detectron2 0.5 (物体検出) : Tutorials : モデルの利用】
今回はチュートリアルから「モデルの利用」です。モデルを利用するために必要な、モデルの構築方法や入出力形式が説明されます。

Detectron2 は最先端物体検出とセグメンテーション・アルゴリズムを PyTorch で実装した FAIR (Facebook AI Research) の次世代ソフトウェア・システムです。以前のバージョン Detectron と maskrcnn-benchmark の後継でゼロから書き直しています。
7 月にリリースされた 0.5 をベースに幾つかのドキュメントを翻訳しています。 [詳細]