GPyTorch 1.5 Examples : Exact GP (回帰) – 不確かな入力による GP 回帰 (翻訳/解説)

【GPyTorch 1.5 Examples : 不確かな入力による GP 回帰】
ガウスノイズモデルによる回帰はガウス過程の標準的な例題です。中小サイズのデータセットのために動作する幾つかの例をあげますが、総て exact GP 推論を利用しています。今回は訓練データの不確かさを扱う一つの方法を実演していきます。

GPyTorch は PyTorch を使用して実装されたガウス過程ライブラリです。GPyTorch はスケーラブルで柔軟でそしてモジュール化されたガウス過程モデルを容易に作成できるように設計されています。1.5 リリースをベースにドキュメントを幾つか翻訳します。 [詳細]