NeuralProphet 0.2 : ノートブック : 乗法的季節性 (翻訳/解説)

【NeuralProphet 0.2 : ノートブック : 乗法的季節性】
NeuralProphet には Jupyter ノートブックによるサンプルが幾つか用意されています。今回は「乗法的季節性」 です。デフォルトでは NeuralProphet は加法的季節性に適合します、これは予測を得るために季節効果がトレンドに追加されることを意味します。航空旅客数の時系列は加法的季節性が機能しない場合の例です。

NeuralProphet は Facebook Prophet と AR-Net にインスパイアされて PyTorch 上に構築された、時系列モデル・ベースのニューラルネットワークです。AR-Net を通した自己相関モデリング、自動変化点検知を持つ区分的線形トレンド、年次/月次/週次のような期間のフーリエ項季節性などの特徴を持ちます。幾つかドキュメントを翻訳しています。 [詳細]