AutoNLP 0.2 : 概要 (翻訳/解説)
【(Hugging Face) AutoNLP 0.2 : 概要】
AutoNLPは Hugging Face エコシステムとシームレスに統合された、最先端の NLP モデルを自動的に訓練・配備するための方法です。対応する NLP タスクは二値分類、マルチクラス分類、固有表現認識をはじめとして順次追加されています。
0.2.6 をベースにドキュメントを幾つか翻訳していきます。最初は概要 (README) です。内容はクイックスタートです。 [詳細]
★ 人工知能研究開発支援 [詳細]
★ PoC(概念実証)を失敗させないための支援 [詳細]
★ 無料セミナー開催中 ウェビナー(WEBセミナー)
【2021年05月12日(水):ウェビナー】15:30-17:30 [詳細]
人工知能テクノロジーを実ビジネスで活用するには?Vol.103
~ 具体的な導入プロセスと運用の考慮ポイントを解説 ~
[特別講演]モルゲンロット社の提供するGPUクラウドサービスについて紹介
【2021年05月19日:ウェビナー】16:00-17:30 [詳細]
変化に対応し、事業変革を起こすためのエッセンスを学ぶ
~ デザイン思考と人工知能テクノロジーでイノベーションを起こそう! ~
ビジネス変革応援隊 Vol.3
【2021年05月26日(水):ウェビナー】15:30-17:30 [詳細]
人工知能テクノロジーを実ビジネスで活用するには?Vol.104
~ 具体的な導入プロセスと運用の考慮ポイントを解説 ~
[特別講演]日本FLOWが提供している「AIデータアノテーションサービス」を紹介

