PyTorch 1.8 チュートリアル : 画像 : 敵対的サンプルの生成 (翻訳/解説)

【PyTorch 1.8 チュートリアル : 画像 : 敵対的サンプルの生成】
今回は「画像」カテゴリーから「敵対的サンプルの生成」です。機械学習の研究はモデルをより高速により正確に、そしてより効率的に推し進めています。けれどもモデルの設計と訓練でしばしば見落とされる側面はセキュリティと堅牢性です。特にモデルを騙すことを望む敵対者に直面することにおいてです。このチュートリアルは ML モデルのセキュリティ脆弱性への認識を高め、敵対的機械学習のホットなトピックへの洞察を与えます。
PyTorch 1.8 がリリースされ、ドキュメント構成も変更されました。追加ドキュメントの翻訳や改訂されたドキュメントの再翻訳を行なっています。 [詳細]
★ 人工知能研究開発支援 [詳細]
★ PoC(概念実証)を失敗させないための支援 [詳細]
★ 無料セミナー開催中 ウェビナー(WEBセミナー)
【2021年04月14日(水)：ウェビナー】15:30-17:30
人工知能テクノロジーを戦略的に実ビジネスで活用するには？Vol.101
～ 具体的な導入プロセスと運用の考慮ポイントを解説 ～
[特別講演] DefinedCrowd社が提供する様々なAIデータと最新活用事例を紹介 [詳細]
【2021年04月28日(水)：ウェビナー】15:30-17:30
人工知能テクノロジーを戦略的に実ビジネスで活用するには？Vol.102
～ 具体的な導入プロセスと運用の考慮ポイントを解説 ～
[特別講演]日本FLOWが提供している「AIデータアノテーションサービス」を紹介 [詳細]