TensorFlow 2.4 : ガイド : モデルのセーブ :- 訓練チェックポイント (翻訳/解説)

【TensorFlow 2.4 : ガイド : モデルのセーブ – 訓練チェックポイント】
今回はガイド「モデルのセーブ」カテゴリーから、『訓練チェックポイント』です。「TensorFlow モデルをセーブする」は典型的には 2 つのことの一つを意味します :チェックポイント、または SavedModel です。チェックポイントはモデルにより使用される総てのパラメータの値を捕捉します。チェックポイントはモデルにより定義された計算のどのような記述も含みませんので、典型的にはソースコードが利用可能であるときにのみ有用です。
TensorFlow 2.4 のドキュメントでは幾つかガイドが追加されたり改訂もされていますので、再翻訳しています。 [詳細]
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