TensorFlow 2.4 : ガイド : Keras :- 転移学習と再調整 (翻訳/解説)
sales-info【TensorFlow 2.4 : ガイド : Keras – 転移学習と再調整】
今回はガイド「Keras」カテゴリーから、『転移学習と再調整』です。転移学習は 1 つの問題上で学習された特徴を取り、そしてそれらを新しい類似の問題上で活用することから成ります。例えば、アライグマを識別するために学習したモデルからの特徴はタヌキを識別することを意図したモデルを始動するために有用かもしれません。転移学習はスクラッチから本格的なモデルを訓練するには貴方のデータセットが少な過ぎるデータを持つようなタスクのために通常は行なわれます。
TensorFlow 2.4 のドキュメントでは幾つかガイドが追加されたり改訂もされていますので、再翻訳しています。 [詳細]
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