PyCaret 2.2 概要 (README) (翻訳/解説)

【PyCaret 2.2 : 概要】

PyCaret は機械学習ワークフローを自動化するオープンソースの Python ライブラリで、実験を指数関数的に高速化そして効率化します。本質的には scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost, spaCy, Optuna, Hyperopt, Ray 等のような幾つかの機械学習ライブラリ / フレームワーク周りの Python ラッパーです。

PyCaret 2.2 がリリースされましたので、ドキュメントを幾つか翻訳していきます。最初は概要 (README) です。

PyCaret の設計と単純性は、シチズン・データサイエンティストのための機械学習タスクを単純化するだけでなく、データサイエンス専門家チーム内での新しいスタートアップで投資コストを減じる手助けを可能にします。 [詳細]

【2020年12月02日(水)：ウェビナー】人工知能やデータ分析テクノロジーを戦略的にビジネスに取り込むには？ Vol.92 ～ ポストコロナのニューノーマル 日本はチャンスに変えられるか？ ～ [詳細]