HuggingFace Transformers 3.3 : タスクの概要 (翻訳/解説)
【HuggingFace Transformers 3.3 : タスクの概要】
HuggingFace Transformers は最先端の自然言語処理を可能にする PyTorch と TensorFlow 2.0 のためのエコシステムです。両者はシームレスに統合され、一方で訓練してから推論のために他方でロードすることも可能です。モデルハブにより数千の事前訓練モデルが提供されています。
最近リリースされた 3.3 をベースにドキュメントを幾つか翻訳しています。今回は「タスクの概要」で、ライブラリを利用するとき頻度の高いユースケースが示されます。利用可能なモデルはユースケースで素晴らしい多用途性を可能にします。質問応答、シークエンス分類、固有表現認識等々のようなタスクのための使用方法が紹介されます。 [詳細]
人工知能研究開発支援
【2020年11月05日(木):ウェビナー】人工知能やデータ分析テクノロジーを戦略的にビジネスに取り込むには? Vol.90 ~ 適応検討の実態と日本企業における課題 ~ [詳細]