Pyro 1.4 : Examples : 生成モデルによる高速情景理解 (翻訳)

【Pyro 1.4 : Examples : 生成モデルによる高速情景理解】

このチュートリアルでは「Attend, Infer, Repeat: 生成モデルによる高速情景理解」(AIR) で説明されるモデルと推論ストラテジーを実装してそれを「マルチ MNIST」データセットに適用します。

Pyro は PyTorch のエコシステムの一つで、PyTorch をバックエンドとして動作する確率的プログラミング言語 (PPL) です。Pyro 1.4 ステーブル版がリリースされていますので、ドキュメントを翻訳しています。

Pyro では SVI (確率的変分推論)を汎用目的推論アルゴリズムとしてサポートするために設計されています。 [詳細]