PyTorch 1.5 レシピ : TorchScript : Flask で配備する (翻訳/解説)
sales-info【PyTorch 1.5 レシピ (プロダクション) Flask で配備する】
今回が最後のレシピになります。「Flask で配備する」では以下を学習します : (1) 訓練モデルを web API を通して公開するために Flask コンテナでどのようにラップするか、(2) web リクエストをモデルのために tensor にどのように変換するか、(3) HTTP レスポンスのためにモデルの出力をどのようにパッケージ化するか 。
PyTorch は TensorFlow とともにポピュラーな深層学習フレームワークです。PyTorch 1.5 では新たにレシピ集がドキュメントに追加されましたので、これも翻訳しています。
レシピは「基本」「Captum」「データ・カスタマイゼーション」「解釈可能性」「モデル最適化」等のカテゴリーに分かれています。
