TF-Agents 0.4 Tutorials : RL と深層 Q ネットワークへのイントロダクション (翻訳/解説)
【TF-Agents Tutorials : RL と深層 Q ネットワークへのイントロ】
TF-Agents は TensorFlow の強化学習のためのライブラリです。今月 0.4.0 ステーブル版がリリースされましたのでチュートリアルを翻訳していきます。
TF-Agents は DQN エージェントを訓練するために必要な総てのコンポーネントを提供します。TF-Agents は十分にテストされたモジュール・コンポーネントを提供することにより、新しい RL アルゴリズムを設計・実装してテストすることを容易にします。
コンポーネントは Python 関数または TensorFlow グラフ ops として実装されていてそれらの間で変換するためのラッパーも持ちます。
最初は強化学習と深層 Q ネットワークへのイントロダクションです。Q-学習、深層 Q-学習そして経験再生について簡単に説明されます。