PyTorch 1.4 Tutorials : PyTorch モデル配備 : TorchScript モデルを C++ でロードする (翻訳/解説)
sales-info【PyTorch 1.4 Tutorials : PyTorch モデル配備】
◆ TorchScript モデルを C++ でロードする
PyTorch は TensorFlow とともに多く利用されている深層学習フレームワークです。1.4 がリリースされましたので、1.4 ドキュメントをベースに翻訳を進めます。
今回は「PyTorch モデル配備」カテゴリーから TorchScript モデルを C++ でロードするためのチュートリアルです。次の 4 ステップで説明されます: (1) PyTorch モデルの Torch Script への変換、(2) Script Module のシリアライズ、(3) Script Module の C++ へのロード、そして (4) Script Module の C++ での実行。
チュートリアルは「Getting Started」「画像」「音声」「テキスト」「強化学習」「モデル配備」「分散訓練」等々のカテゴリーに分かれています。
